Introducción al aprendizaje automático


Introducción al aprendizaje automático



Conoce los conceptos básicos del aprendizaje automático de máquinas, usando un acercamiento algebraico. Aborda problemas de regresión, clasificación y agrupamiento, desde modelos lineales hasta modelos no lineales utilizando redes neuronales artificiales.

Lo que aprenderás:

Definir las diferencias entre aprendizaje supervisado y no supervisado.
Describe lo que es un problema de regresión, sus principales características y sus aplicaciones.
Describe lo que es un problema de clasificación, sus principales características y sus aplicaciones.
Describir el origen de las redes neuronales artificiales y su desarrollo histórico.
Explicar la arquitectura y el funcionamiento de la estructura de una red neuronal artificial feedforward.
Implementar problemas de regresión y clasificación utilizando redes neuronales artificiales.
Identificar el procedimiento adecuado para el entrenamiento de modelos utilizando redes neuronales artificiales, y algunos métodos existentes para identificar los modelos que tengan el mejor rendimiento.
Identificar diferentes metodologías para el desarrollo de modelos de aprendizaje no supervisados.

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